Όταν έπεσε στην αντίληψη του καθηγητή του Τμήματος Διοικητικής Επιστήμης & Τεχνολογίας του ΟΠΑ το εν λόγω άρθρο, άρχισε μία διεξοδική έρευνα, η οποία «έφερε στο φως» στα τέλη Μαΐου 2025 τη συστηματική χρήση παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GenAI) για τη δημιουργία και δημοσίευση επί σειρά ετών παραπλανητικών επιστημονικών άρθρων στο συγκεκριμένο ακαδημαϊκό περιοδικό.
Όπως αποδείχθηκε, από 53 άρθρα που μελετήθηκαν, τα 48 φαίνεται να έχουν παραχθεί από Τεχνητή Νοημοσύνη (ποσοστό από 88% έως 100% στο εργαλείο ανίχνευσης Turnitin). Παράλληλα, πολλά άρθρα είχαν αποδοθεί ψευδώς σε ερευνητές από έγκριτα πανεπιστήμια, όπως το πανεπιστήμιο Μπέρκλεϋ της Καλιφόρνια και το πανεπιστήμιο της Σανγκάης. Μάλιστα, σε δύο περιπτώσεις, οι ψευδώς αναφερόμενοι ως συγγραφείς των άρθρων δεν ζούσαν όταν αυτά δημοσιεύτηκαν.
Το ζήτημα δεν είναι καινούριο, ωστόσο, όσο περνά ο καιρός μπορεί να πάρει ολοένα και μεγαλύτερες διαστάσεις. Όπως ανέφερε στο ΑΠΕ-ΜΠΕ ο κ. Σπινέλλης, «υπάρχουν ενδείξεις ότι αυξάνεται ο αριθμός των δημοσιεύσεων που έχουν παραχθεί από παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη».
Η ποσότητα (αρθρογραφίας) έναντι της (ακαδημαϊκής) ποιότητας
Όπως εξήγησε στο ΑΠΕ-ΜΠΕ ο κ. Σπινέλλης, υπάρχει μία κατηγορία ακαδημαϊκών περιοδικών, τα οποία χαρακτηρίζονται «αρπακτικά» («predatory journals»), στα οποία ορισμένοι συγγραφείς πληρώνουν, «προκειμένου να δημοσιεύσουν άρθρα και να "φουσκώσουν" το βιογραφικό τους χωρίς απαραίτητα να έχουν κάνει σοβαρή επιστημονική δουλειά». Παράλληλα, σε άρθρα αναφέρονται ως συγγραφείς γνωστοί επιστήμονες από αξιόπιστα πανεπιστήμια, για να φανεί ότι είναι έγκριτο το περιοδικό, στην πραγματικότητα, όμως οι δημοσιεύσεις, είναι ψευδεπίγραφες, όπως στην περίπτωση του κ. Σπιννέλη.
«Πρόκειται για εξαπάτηση των οργανισμών που αξιολογούν τους ερευνητές, οι οποίοι μετρούν την ποσότητα δημοσιεύσεων, χωρίς να αξιολογήσουν τι αφορούν αυτές οι δημοσιεύσεις και με ποια διαδικασία έχουν δημοσιευθεί», εξήγησε ο καθηγητής. Η εξαπάτηση αυτή οδηγεί σε λανθασμένη αξιολόγηση των εν λόγω ερευνητών, αλλά και των πανεπιστημίων στα οποία ανήκουν.
Πέραν τούτου, όμως, η πρακτική αυτή εγκυμονεί έναν μεγάλο κίνδυνο: τη διάβρωση του οικοσυστήματος της επιστημονικής έρευνας, καθώς εισχωρούν σε αυτό κακής ποιότητας άρθρα από αναξιόπιστα περιοδικά. «Καθώς "πλημμυρίζει" το διαδίκτυο με τέτοιου είδους άρθρα, μπορεί κανείς κατά λάθος να τα λάβει υπ' όψιν του. Μπορεί οι φοιτητές, αλλά και ακαδημαϊκοί, να μη μπορούν να διακρίνουν τις διαφορές. Τουλάχιστον ένα από τα άρθρα που ερευνήθηκαν και είναι παρηγμένα από ΤΝ, βρέθηκε ότι έχει παραπεμφθεί από άλλο, έγκριτο περιοδικό», εξήγησε ο κ. Σπινέλλης.
Κατά συνέπεια, η γνώση που διαχέεται διαβρώνεται και το επίπεδό της χαμηλώνει σταδιακά. «Έχει δοθεί ο όρος "modern collapse" για να περιγράψει αυτό ακριβώς: όσο τα μοντέλα και οι agents ανατροφοδοτούνται από δημιουργήματα της ΤΝ, πέφτει σταδιακά το επίπεδο της γνώσης που διαχέεται, σε κάτι που είναι πολύ χαμηλότερης ποιότητος από το αρχικό», υπογράμμισε ο κ. Σπινέλλης και πρόσθεσε: «Όπως με την πλαστελίνη, αν ανακατέψουμε τα χρώματα, γίνεται μία καφέ μάζα, το ίδιο γίνεται και εάν τροφοδοτείται η ΤΝ από δικά της κείμενα: Λίγο-λίγο χάνονται οι λεπτές έννοιες και η Γνώση γίνεται ένας χυλός».
Αυτή η εντροπία, πάντως, φαίνεται να βρίσκει μπροστά της σιγά-σιγά περιορισμούς και εμπόδια. Το ζήτημα της ηθικής χρήσης της ΤΝ, της προστασίας της διανοητικής ιδιοκτησίας, καθώς επίσης και του κοινού έναντι στην παραπληροφόρηση, κερδίζει σταδιακά έδαφος. (...)
Παρά τους κινδύνους, ο κ. Σπινέλλης επιμένει ότι η παραγωγική ΤΝ είναι «εξαιρετικά χρήσιμη». «Απλώς υπάρχουν κίνδυνοι, τους οποίους θα πρέπει να έχουμε υπ' όψιν και να προσπαθούμε να τους περιορίσουμε. (...)
Όσο για το εάν ο ίδιος είναι αισιόδοξος ή απαισιόδοξος για την έκβαση της «πάλης» μεταξύ «καλού και κακού» στο πεδίο της ΤΝ, ο κ. Σπινέλλης απαντά ότι είναι ρεαλιστής. «Δεν γίνεται να ξαναμπεί το τζίνι μέσα στο λυχνάρι», είπε χαρακτηριστικά. «Οι ανακαλύψεις του Ανθρώπου έχουν καλές και κακές χρήσεις, αλλά πάντα προχωρούμε κοιτώντας να είμαστε καλύτεροι», πρόσθεσε.
«Αυτή τη στιγμή οι επιστήμονες έχουν πλάι τους εξειδικευμένους βοηθούς 24 ώρες το 24ωρο, τους οποίους μπορούν να αξιοποιήσουν και να έχουν μέσω αυτών πρόσβαση σε όλη τη Γνώση. Ταυτόχρονα, πρέπει να εστιάσουμε στην εκπαίδευση της νέας γενιάς των επιστημόνων. Να μην καταλήξουμε οι φοιτήτριες και οι φοιτητές να μην έχουν βασικές γνώσεις, επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει κάνει τις εργασίες τους και δεν έχουν βάσεις».
Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου