Είναι ένα κείμενο που με την πρώτη ματιά δείχνει εντυπωσιακό, τόσο σε «μέγεθος» όσο και σε καλολογικά στοιχεία. Έχει τίτλο, μεσότιτλους, λέξεις και φράσεις με έντονα και πλάγια γράμματα, έχει αρχή, μέση, τέλος, έχει, με λίγα λόγια, άρτια εικόνα. Δυστυχώς, όμως, μόλις αρχίσετε να το διαβάζετε, γρήγορα καταλαβαίνετε ότι κάτι δεν πάει καλά. Στο κείμενο υπάρχουν λογικές ανακολουθίες, συντακτικά λάθη, επαναλήψεις, προτάσεις που δεν βγάζουν νόημα και άλλα πολλά ζητήματα.
Το πιο βασικό πρόβλημα του κειμένου είναι ότι δεν έχει νεύρο· δεν έχει τίποτα αυθεντικό, μοιάζει να έχει γραφτεί από χέρι χωρίς παλμό. Αν έχετε πιο εξασκημένο μάτι, παρατηρείτε και άλλα μοτίβα (λεκτικά και συντακτικά κυρίως), τα οποία «φωνάζουν» ότι το χαμηλής ποιότητας κείμενο έχει πράγματι παραχθεί από μηχανή, από κάποιο μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (ΜΓΜ), όπως το ChatGPT, το Gemini, το Claude...
Workslop είναι τα κείμενα, οι παρουσιάσεις, τα υπομνήματα, οι δουλειές εν προκειμένω που έχουν παραχθεί από τεχνητή νοημοσύνη και ουσιαστικά έχουν ελάχιστη αξία. Είναι slop, δηλαδή λαπάς. Εσείς περιμένατε να σας σερβίρουν ένα νόστιμο –ή έστω αξιοπρεπές– «πιάτο», αλλά τώρα έχετε μπροστά σας έναν χυλό, φτιαγμένο από υλικά άνευρα, άγευστα και ανούσια. Τα αποτελέσματα της συνταγής μοιάζουν πολύ μεταξύ τους, δεν έχουν στιλ ούτε χαρακτήρα, βρίθουν ανακριβειών, λαθών κι επινοημένων πληροφοριών...
Κατ’ αρχάς, ο χυλός δημιουργεί πρόβλημα στον παραλήπτη του, κάνοντάς τον να χάνει πολύτιμο χρόνο. Οι συμμετέχοντες στην έρευνα της BetterUp Labs λένε ότι κάθε φορά που πέφτει στα χέρια τους ένα δείγμα χυλού, δαπανούν κατά μέσο όρο σχεδόν δύο ώρες για να το αντιμετωπίσουν. Κάνουν διασταυρώσεις, εκ νέου έρευνα και αναδιατυπώσεις. Πολλές φορές, ο χυλός είναι τόσο κακής ποιότητας, που αναγκάζει τον παραλήπτη του να κάνει τη δουλειά από την αρχή ή να τη διορθώσει σε τέτοιο βαθμό, που τελικά μοιάζει σαν να μην την είχε αναθέσει ποτέ σε άλλον...
Αξιόπιστες μελέτες δείχνουν ότι από το 2023 και μετά, η χρήση της ΤΝ στο εργασιακό περιβάλλον έχει διπλασιαστεί. Παρ’ όλα αυτά, μια πρόσφατη έκθεση του MIT Media Lab διαπίστωσε ότι το 95% των οργανισμών δεν βλέπει καμία μετρήσιμη απόδοση από την επένδυσή του σε αυτές τις τεχνολογίες, και το workslop είναι μάλλον μια σοβαρή αιτία.
Όταν χάνεις τον χρόνο σου ερμηνεύοντας και διορθώνοντας τις λογικοφανείς κοινοτοπίες που παρουσιάζονται από τα ΜΓΜ (μεγάλα γλωσσικά μοντέλα) με ύφος δέκα καρδιναλίων, αναρωτιέσαι τι εξυπηρετεί όλος αυτός ο θόρυβος που κάνουν οι «γίγαντες» του επιχειρηματικού κόσμου γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη. Η απάντηση προκύπτει εύλογα όταν συνειδητοποιείς ότι θόρυβος και χυλός είναι –πολύ συχνά– το ίδιο πράγμα.
Πηγή: kathimerini.gr. Ολόκληρο στο:
Τι είναι το workslop και πόσο πολύ κοστίζει στις επιχειρήσεις | Η ΚΑΘΗΜΕΡΙΝΗ
Τι είναι το workslop και πόσο πολύ κοστίζει στις επιχειρήσεις | Η ΚΑΘΗΜΕΡΙΝΗ
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου